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forschung:medtech [2022/06/28 15:24] kruschewsky [SmartLungControl] |
forschung:medtech [2022/10/24 12:27] kruschewsky [Team] |
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| ===== Forschung ===== | ===== Forschung ===== | ||
| Bei unserer Forschung im Feld der Medizintechnik fokussieren wir uns auf die interdisziplinäre Schnittstelle von Intensivmedizin, Datenanalyse, Maschinellem Lernen, Regelungstechnik und eingebetteter Software. Hierbei sind wir besonders an datenbasierter Früherkennung von Krankheitsbildern und Gerätestörungen, sowie modellbasierter Regelung von Organunterstützenden Systemen interessiert. | Bei unserer Forschung im Feld der Medizintechnik fokussieren wir uns auf die interdisziplinäre Schnittstelle von Intensivmedizin, Datenanalyse, Maschinellem Lernen, Regelungstechnik und eingebetteter Software. Hierbei sind wir besonders an datenbasierter Früherkennung von Krankheitsbildern und Gerätestörungen, sowie modellbasierter Regelung von Organunterstützenden Systemen interessiert. | ||
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| ===== Projekte ===== | ===== Projekte ===== | ||
| - | ==== SMITH-Projekt ==== | + | ==== SMITH ==== |
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| Innerhalb des [[https://www.smith.care/|SMITH-Projektes]] werden innovative IT-Lösungen zur Verbesserung der medizinischen Patientenversorgung entwickelt. Mit Hilfe von Datenintegrationszentren (DIZ) und einem im Projekt entwickelten Marketplace wird die interoperable Nutzung von Daten und der patientenorientierten Forschung ermöglicht. Anhand von drei Anwendungsfällen soll der Mehrwert dieser Dateninteroperabilität gezeigt werden. Im ersten methodischen Use-Case "Phenotype pipeline" (PheP) werden innovative datenanalytische Methoden und Werkzeuge entwickelt, welche medizinische Daten erschließbar machen. | Innerhalb des [[https://www.smith.care/|SMITH-Projektes]] werden innovative IT-Lösungen zur Verbesserung der medizinischen Patientenversorgung entwickelt. Mit Hilfe von Datenintegrationszentren (DIZ) und einem im Projekt entwickelten Marketplace wird die interoperable Nutzung von Daten und der patientenorientierten Forschung ermöglicht. Anhand von drei Anwendungsfällen soll der Mehrwert dieser Dateninteroperabilität gezeigt werden. Im ersten methodischen Use-Case "Phenotype pipeline" (PheP) werden innovative datenanalytische Methoden und Werkzeuge entwickelt, welche medizinische Daten erschließbar machen. | ||
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| Mit Hilfe zweier klinischer Anwendungsfälle soll die dem Hauptziel zugrunde liegende Vorgehensweise belegt werden.\\ | Mit Hilfe zweier klinischer Anwendungsfälle soll die dem Hauptziel zugrunde liegende Vorgehensweise belegt werden.\\ | ||
| - | Im Use-Case ASIC (Algorithmic Surveillance of ICU Patients) werden die auf Intensivstationen anfallenden Daten kontinuierlich ausgewertet, um den Zustand der Patientinnen und Patienten automatisiert zu überwachen, um ein schnelles therapeutisches Eingreifen zu ermöglichen. Hierbei wird sich vor allem auf die Krankheit "Acute Respiratory Distress Syndrom" (ARDS) - also akutes Lungenversagen - fokussiert. Dieses weist eine sehr hohe Mortalität auf, was vor allem auf die oftmals zu späte Erkennung der Krankheit zurückzuführen ist. Mit Hilfe der automatisierten Überwachung soll ein frühzeitiger Befund ermöglicht und folglich die Patientenbehandlung verbesser werden. | + | Im Use-Case ASIC (Algorithmic Surveillance of ICU Patients) werden die auf Intensivstationen anfallenden Daten kontinuierlich ausgewertet, um den Zustand der Patientinnen und Patienten automatisiert zu überwachen, um ein schnelles therapeutisches Eingreifen zu ermöglichen. Hierbei wird sich vor allem auf die Krankheit "Acute Respiratory Distress Syndrom" (ARDS) - also akutes Lungenversagen - fokussiert. Dieses weist eine sehr hohe Mortalität auf, was vor allem auf die oftmals zu späte Erkennung der Krankheit zurückzuführen ist. Mit Hilfe der automatisierten Überwachung soll ein frühzeitiger Befund ermöglicht und folglich die Patientenbehandlung verbessert werden. |
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| Die Arbeiten am Informatik 11 finden im Rahmen des Use-Cases ASIC statt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Datenplausibilität und der Klassifikation von ARDS in Sekundärdaten. | Die Arbeiten am Informatik 11 finden im Rahmen des Use-Cases ASIC statt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Datenplausibilität und der Klassifikation von ARDS in Sekundärdaten. | ||
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| + | [[:forschung:projekte:smith|Weitere Informationen finden Sie hier.]] | ||
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| ===== Abschlussarbeiten ===== | ===== Abschlussarbeiten ===== | ||
| + | [[https://embedded.rwth-aachen.de/doku.php?id=lehre:abschlussarbeiten|Die aktuell ausgeschriebenen Abschlussarbeiten findet Ihr hier.]] | ||
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| + | Solltet ihr ein allgemeines Interesse an einer Abschlussarbeit im Bereich der Medizintechnik haben und könnt euch auf keines der genannten Themen festlegen, könnt ihr eure Bewerbung auch gerne an die gesamte Medizintechnikgruppe verschicken: [[med-wm@embedded.rwth-aachen.de]] | ||
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| ===== Publikationen ===== | ===== Publikationen ===== | ||
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