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forschung:medtech [2022/06/28 15:36] kruschewsky [Abschlussarbeiten] |
forschung:medtech [2022/10/24 12:27] kruschewsky [Team] |
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| ===== Forschung ===== | ===== Forschung ===== | ||
| Bei unserer Forschung im Feld der Medizintechnik fokussieren wir uns auf die interdisziplinäre Schnittstelle von Intensivmedizin, Datenanalyse, Maschinellem Lernen, Regelungstechnik und eingebetteter Software. Hierbei sind wir besonders an datenbasierter Früherkennung von Krankheitsbildern und Gerätestörungen, sowie modellbasierter Regelung von Organunterstützenden Systemen interessiert. | Bei unserer Forschung im Feld der Medizintechnik fokussieren wir uns auf die interdisziplinäre Schnittstelle von Intensivmedizin, Datenanalyse, Maschinellem Lernen, Regelungstechnik und eingebetteter Software. Hierbei sind wir besonders an datenbasierter Früherkennung von Krankheitsbildern und Gerätestörungen, sowie modellbasierter Regelung von Organunterstützenden Systemen interessiert. | ||
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| ===== Projekte ===== | ===== Projekte ===== | ||
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| Mit Hilfe zweier klinischer Anwendungsfälle soll die dem Hauptziel zugrunde liegende Vorgehensweise belegt werden.\\ | Mit Hilfe zweier klinischer Anwendungsfälle soll die dem Hauptziel zugrunde liegende Vorgehensweise belegt werden.\\ | ||
| - | Im Use-Case ASIC (Algorithmic Surveillance of ICU Patients) werden die auf Intensivstationen anfallenden Daten kontinuierlich ausgewertet, um den Zustand der Patientinnen und Patienten automatisiert zu überwachen, um ein schnelles therapeutisches Eingreifen zu ermöglichen. Hierbei wird sich vor allem auf die Krankheit "Acute Respiratory Distress Syndrom" (ARDS) - also akutes Lungenversagen - fokussiert. Dieses weist eine sehr hohe Mortalität auf, was vor allem auf die oftmals zu späte Erkennung der Krankheit zurückzuführen ist. Mit Hilfe der automatisierten Überwachung soll ein frühzeitiger Befund ermöglicht und folglich die Patientenbehandlung verbesser werden. | + | Im Use-Case ASIC (Algorithmic Surveillance of ICU Patients) werden die auf Intensivstationen anfallenden Daten kontinuierlich ausgewertet, um den Zustand der Patientinnen und Patienten automatisiert zu überwachen, um ein schnelles therapeutisches Eingreifen zu ermöglichen. Hierbei wird sich vor allem auf die Krankheit "Acute Respiratory Distress Syndrom" (ARDS) - also akutes Lungenversagen - fokussiert. Dieses weist eine sehr hohe Mortalität auf, was vor allem auf die oftmals zu späte Erkennung der Krankheit zurückzuführen ist. Mit Hilfe der automatisierten Überwachung soll ein frühzeitiger Befund ermöglicht und folglich die Patientenbehandlung verbessert werden. |
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| Die Arbeiten am Informatik 11 finden im Rahmen des Use-Cases ASIC statt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Datenplausibilität und der Klassifikation von ARDS in Sekundärdaten. | Die Arbeiten am Informatik 11 finden im Rahmen des Use-Cases ASIC statt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Datenplausibilität und der Klassifikation von ARDS in Sekundärdaten. | ||
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| {{ :forschung:projekte:automocklogo.png?100|}} | {{ :forschung:projekte:automocklogo.png?100|}} | ||
| Im Rahmen des BMBF-Projekts AutoMock wird ein automatisierter Mockloop zur Langzeituntersuchung und Optimierung der Organperfusion unter verschiedensten Umständen entwickelt. Auf dieser Basis wird der Einfluss von Perfusionsparametern und pharmazeutischer Einflussnahme untersucht. Weiterhin ist der Teststand auch zum Testen von perfundierten Medizinprodukten geeignet. | Im Rahmen des BMBF-Projekts AutoMock wird ein automatisierter Mockloop zur Langzeituntersuchung und Optimierung der Organperfusion unter verschiedensten Umständen entwickelt. Auf dieser Basis wird der Einfluss von Perfusionsparametern und pharmazeutischer Einflussnahme untersucht. Weiterhin ist der Teststand auch zum Testen von perfundierten Medizinprodukten geeignet. | ||
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| - | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]] | + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:berg]] |
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