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forschung:medtech [2024/01/31 19:32] kruschewsky [Team] |
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| ===== Projekte ===== | ===== Projekte ===== | ||
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| + | ==== Aix-Neo-Guard ==== | ||
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| + | An dieser Stelle werden bald Informationen zum Projekt ergänzt. | ||
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| + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]] | ||
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| + | ==== Explainable AI ==== | ||
| + | Im Kontext der Projekte "SMITH", sowie "Aix-Neo-Guard" beschäftigen wir uns mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz, bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern; Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen. | ||
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| + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]] | ||
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| ==== SMITH ==== | ==== SMITH ==== | ||
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| - | ==== NANNI ==== | + | |
| - | {{ :forschung:projekte:nanni:nanni_logo_final_1280.jpg?150|}} | + | ==== Saubere Hände ==== |
| - | Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes Nanni (Neonatologiebeatmungsgerät mit adaptiver Anwenderunterstützung) haben sich die Partner Löwenstein Medical, das Universitätsklinikum Aachen und für die RWTH Aachen der Lehrstuhl Informatik 11 zusammengeschlossen. In diesem Vorhaben wird der Prototyp einer neuen Generation Früh- und Neugeborenenbeatmungsgeräte entwickelt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Regelung des arteriellen CO₂-Partialdrucks und der Erkennung von Problemen bei der künstlichen Beatmung von Neugeborenen. | + | ### |
| + | An dieser Stelle werden bald Informationen zum Projekt ergänzt. | ||
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| - | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:buglowski]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]], | + | Ansprechpartner: |
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| - | [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]] | ||
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| + | ==== SmartLungControl ==== | ||
| + | Im Rahmen des DFG-Projekts SmartLungControl wird ein Konzept für eine bedarfsadaptierte Steuerung und Sicherheitsüberwachung einer Langzeit-Kunstlunge außerhalb der Intensivstation erforscht. In einem ersten Schritt erfolgt eine Analyse bereits vorhandener retrospektiver Patienten- und Tierversuchsdaten, gefolgt von einer systematischen Expertenbefragung nach dem Delphi Verfahren. Im zweiten Schritt wird ein Sicherheitskonzept und ein Regelungsentwurf der Kunstlunge erarbeitet. Dazu werden u. a. auch neue Sensorkonzepte sowohl für die Zuverlässigkeitsmaßnahmen als auch für die bedarfsgerechte Adaption untersucht. Abschließend wird das entwickelte Pilotkonzept unter verschiedenen Rahmenbedingungen und in definierten kritischen Betriebszuständen in-silico, in-vitro und in-vivo im Tierversuch validiert und getestet. | ||
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| - | ==== AutoMock ==== | ||
| - | {{ :forschung:projekte:automocklogo.png?100|}} | ||
| - | Im Rahmen des BMBF-Projekts AutoMock wird ein automatisierter Mockloop zur Langzeituntersuchung und Optimierung der Organperfusion unter verschiedensten Umständen entwickelt. Auf dieser Basis wird der Einfluss von Perfusionsparametern und pharmazeutischer Einflussnahme untersucht. Weiterhin ist der Teststand auch zum Testen von perfundierten Medizinprodukten geeignet. | ||
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| - | [[:forschung:projekte:automock|Weitere Informationen finden Sie hier.]] | + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]] |
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| + | ==== NANNI ==== | ||
| + | {{ :forschung:projekte:nanni:nanni_logo_final_1280.jpg?150|}} | ||
| + | Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes Nanni (Neonatologiebeatmungsgerät mit adaptiver Anwenderunterstützung) haben sich die Partner Löwenstein Medical, das Universitätsklinikum Aachen und für die RWTH Aachen der Lehrstuhl Informatik 11 zusammengeschlossen. In diesem Vorhaben wird der Prototyp einer neuen Generation Früh- und Neugeborenenbeatmungsgeräte entwickelt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Regelung des arteriellen CO₂-Partialdrucks und der Erkennung von Problemen bei der künstlichen Beatmung von Neugeborenen. | ||
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| - | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:berg]] | ||
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| - | ==== SmartLungControl ==== | + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]] |
| - | Im Rahmen des DFG-Projekts SmartLungControl wird ein Konzept für eine bedarfsadaptierte Steuerung und Sicherheitsüberwachung einer Langzeit-Kunstlunge außerhalb der Intensivstation erforscht. In einem ersten Schritt erfolgt eine Analyse bereits vorhandener retrospektiver Patienten- und Tierversuchsdaten, gefolgt von einer systematischen Expertenbefragung nach dem Delphi Verfahren. Im zweiten Schritt wird ein Sicherheitskonzept und ein Regelungsentwurf der Kunstlunge erarbeitet. Dazu werden u. a. auch neue Sensorkonzepte sowohl für die Zuverlässigkeitsmaßnahmen als auch für die bedarfsgerechte Adaption untersucht. Abschließend wird das entwickelte Pilotkonzept unter verschiedenen Rahmenbedingungen und in definierten kritischen Betriebszuständen in-silico, in-vitro und in-vivo im Tierversuch validiert und getestet. | + | |
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| + | ==== AutoMock ==== | ||
| + | {{ :forschung:projekte:automocklogo.png?100|}} | ||
| + | Im Rahmen des BMBF-Projekts AutoMock wird ein automatisierter Mockloop zur Langzeituntersuchung und Optimierung der Organperfusion unter verschiedensten Umständen entwickelt. Auf dieser Basis wird der Einfluss von Perfusionsparametern und pharmazeutischer Einflussnahme untersucht. Weiterhin ist der Teststand auch zum Testen von perfundierten Medizinprodukten geeignet. | ||
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| - | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:lamberti]] | ||
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| + | [[:forschung:projekte:automock|Weitere Informationen finden Sie hier.]] | ||
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| - | ==== Explainable AI ==== | ||
| - | Im Kontext vom SMITH Projekt, sowie dem im nächsten Jahr beginnenden Projekt "Aix-Neo-Guard" beschäftigen wir uns außerdem mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz, bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern; Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen. | ||
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| - | \\ | + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]] |
| - | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]] | + | |
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| ===== Team ===== | ===== Team ===== | ||
| | **Mitglied** | **Position / Projekt** | | | **Mitglied** | **Position / Projekt** | | ||
| | [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk]] | Gruppenleiter | | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk]] | Gruppenleiter | | ||
| - | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:goldermann]] | [[forschung:medtech#nanni|NANNI]] | | + | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:goldermann]] | [[forschung:medtech#smith|SMITH]] | |
| | [[lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]] | [[forschung:medtech#smith|SMITH]] | | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]] | [[forschung:medtech#smith|SMITH]] | | ||
| - | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]] | [[forschung:medtech#smith|SMITH]] | | + | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]] | [[forschung:medtech#explainable_ai|Explainable AI]] | |
| | [[lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]] | [[forschung:medtech#nanni|NANNI]] | | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]] | [[forschung:medtech#nanni|NANNI]] | | ||
| | [[lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]] | [[forschung:medtech#nanni|NANNI]] | | | [[lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]] | [[forschung:medtech#nanni|NANNI]] | | ||