Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
| Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung | Nächste Überarbeitung Beide Seiten der Revision | ||
|
forschung:medtech [2024/01/31 19:35] kruschewsky [Explainable AI] |
forschung:medtech [2024/01/31 19:35] kruschewsky [Aix-Neo-Guard] |
||
|---|---|---|---|
| Zeile 18: | Zeile 18: | ||
| ### | ### | ||
| + | \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | ==== Explainable AI ==== | ||
| + | Im Kontext vom SMITH Projekt, sowie dem im nächsten Jahr beginnenden Projekt "Aix-Neo-Guard" beschäftigen wir uns außerdem mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz, bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern; Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen. | ||
| + | \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]], [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]] | ||
| \\ | \\ | ||
| \\ | \\ | ||