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--- forschung:medtech [2024/01/31 19:35]
kruschewsky [Aix-Neo-Guard]
+++ forschung:medtech [2024/01/31 19:36]
kruschewsky [Explainable AI]
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 ==== Explainable AI ====
-Im Kontext vom SMITH Projekt, sowie dem im nächsten Jahr beginnenden Projekt "Aix-Neo-Guard" beschäftigen wir uns außerdem mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz, bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern; Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen.
+Im Kontext der Projekte "SMITH", sowie "Aix-Neo-Guard" beschäftigen wir uns mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz, bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern; Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen.
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