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forschung:medtech [2024/02/05 21:44] stollenwerk [Team] |
forschung:medtech [2024/02/27 10:23] fonck [EDIH Rheinland] |
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| Innerhalb des [[https://www.smith.care/|SMITH-Projektes]] werden innovative IT-Lösungen zur Verbesserung der medizinischen Patientenversorgung entwickelt. Mit Hilfe von Datenintegrationszentren (DIZ) und einem im Projekt entwickelten Marketplace wird die interoperable Nutzung von Daten und der patientenorientierten Forschung ermöglicht. Anhand von drei Anwendungsfällen soll der Mehrwert dieser Dateninteroperabilität gezeigt werden. Im ersten methodischen Use-Case "Phenotype pipeline" (PheP) werden innovative datenanalytische Methoden und Werkzeuge entwickelt, welche medizinische Daten erschließbar machen. | Innerhalb des [[https://www.smith.care/|SMITH-Projektes]] werden innovative IT-Lösungen zur Verbesserung der medizinischen Patientenversorgung entwickelt. Mit Hilfe von Datenintegrationszentren (DIZ) und einem im Projekt entwickelten Marketplace wird die interoperable Nutzung von Daten und der patientenorientierten Forschung ermöglicht. Anhand von drei Anwendungsfällen soll der Mehrwert dieser Dateninteroperabilität gezeigt werden. Im ersten methodischen Use-Case "Phenotype pipeline" (PheP) werden innovative datenanalytische Methoden und Werkzeuge entwickelt, welche medizinische Daten erschließbar machen. | ||
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| + | Im Rahmen des EU-Projektes European Digital Innovation Hub (EDIH) Rheinland hat sich ein großes Konsortium & Netzwerk zur Aufgabe gemacht, die durch Forschungs und Industrieprojekte erworbene Kompetenz in den Bereichen Digitalisierung, Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing [[https://www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Unternehmen/Kleine-Unternehmen-Mittlere-Unternehmen/_inhalt.html|kleinen und mittelständigen Unternehmen (KMU)]] zur Verfügung zu stellen. In diesem Kontext möchten wir als Informatik 11 unser Wissen und unsere Erfahrungen bei der Implementierung von KI-Methoden in Form von Informationsveranstaltungen, Vorträgen oder Trainingsprogrammen vermitteln. Im Rahmen verschiedener Projekte fokussieren wir uns insbesondere die Vorverarbeitung der Daten, Datenqualität und Nutzung von State-of-the-Art KI-Modellen. Eine genaue Übersicht des Service-Portfolios befindet sich hier: [[forschung:projekte:edih| EDIH Rheinland]] und auf der offiziellen [[https://www.edih-rheinland.eu/|Webseite]]. | ||
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| + | Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]] | ||
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