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forschung:medtech [2024/02/27 10:27]
fonck [Aix-Neo-Guard]
forschung:medtech [2024/02/27 10:28] (aktuell)
fonck [SMITH]
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-==== Explainable AI ====+==== Erklärbare Künstliche Intelligenz ​==== 
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 Im Kontext der Projekte "​SMITH",​ sowie "​Aix-Neo-Guard"​ beschäftigen wir uns mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz,​ bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern;​ Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen. Im Kontext der Projekte "​SMITH",​ sowie "​Aix-Neo-Guard"​ beschäftigen wir uns mit dem Thema der erklärbaren und interpretierbaren künstlichen Intelligenz,​ bzw. dem erklärbaren und interpretierbaren Machine Learning. Hierbei werden alle Aspekte des Data-Processings in Betracht genommen: Eine übersichtliche und gute visuelle Darstellung der vorhandenen Daten um Medizinern das Arbeiten mit den Daten zu erleichtern;​ Frameworks, die bestehende Machine Learning Verfahren um eine Auswahl von Erklärbarkeits und Interpretierbarkeits erweitern können; Von Grund auf für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickelte Machine Learning Verfahren; Erweiterte Auswertungsverfahren für Machine Learning, die über einzelne Werte hinaus die Fähigkeiten und Schwächen der Verfahren darlegen.
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 Ansprechpartner:​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck]],​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​kruschewsky]],​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​oprea]] Ansprechpartner:​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck]],​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​kruschewsky]],​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​oprea]]
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 Der klinische Use-Case HELP fokussiert sich auf den zielgerichteten Einsatz von Antibiotika zur frühzeitigen Bekämpfung bakterieller Infektionen. Mit Hilfe von innovativen Technologien soll die Infektiologie auf Normal- und Intensivstationen unterstützt werden. Der klinische Use-Case HELP fokussiert sich auf den zielgerichteten Einsatz von Antibiotika zur frühzeitigen Bekämpfung bakterieller Infektionen. Mit Hilfe von innovativen Technologien soll die Infektiologie auf Normal- und Intensivstationen unterstützt werden.
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 Die Arbeiten am Informatik 11 finden im Rahmen des Use-Cases ASIC statt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Datenplausibilität und der Klassifikation von ARDS in Sekundärdaten. Die Arbeiten am Informatik 11 finden im Rahmen des Use-Cases ASIC statt. Auf dieser Basis forschen wir vor allem an der Datenplausibilität und der Klassifikation von ARDS in Sekundärdaten.
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 [[:​forschung:​projekte:​smith|Weitere Informationen finden Sie hier.]] [[:​forschung:​projekte:​smith|Weitere Informationen finden Sie hier.]]
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 Ansprechpartner:​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck]],​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​kruschewsky]] Ansprechpartner:​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck]],​ [[:​lehrstuhl:​mitarbeiter:​kruschewsky]]