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lehre:abschlussarbeiten [2022/10/27 09:42] grochowski [Abschlussarbeiten] |
lehre:abschlussarbeiten [2022/11/21 12:44] kruschewsky [Offene Masterarbeiten] |
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+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-bama-xai-phframework.pdf | Entwicklung eines Frameworks für post-hoc-Erklärbarkeit in intensivmedizinischen Daten}} | ||
* Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
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* {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:exposee_ma_hammer.pdf | Entwicklung eines Frameworks zur Anonymisierung von personenbezogenen zeitkontinuierlichen Daten}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:exposee_ma_hammer.pdf | Entwicklung eines Frameworks zur Anonymisierung von personenbezogenen zeitkontinuierlichen Daten}} | ||
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_masterarbeit_nottenkaemper_final2.pdf | (Master) Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Thoraxröntgenbildern mit Hilfe von Machine Learning}} | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}} | ||
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* {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:exposee_ba_romann.pdf | Detection of Ineffective efforts during expiration in the mechanical ventilation of neonates}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:exposee_ba_romann.pdf | Detection of Ineffective efforts during expiration in the mechanical ventilation of neonates}} | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_charlotte_wolf_final.pdf | Entwurf eines Frameworks zur Bewertung der Datenqualität in intensivmedizinischen Datenbanken}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_charlotte_wolf_final.pdf | Entwurf eines Frameworks zur Bewertung der Datenqualität in intensivmedizinischen Datenbanken}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_masterarbeit_nottenkaemper_final2.pdf | (Master) Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Thoraxröntgenbildern mit Hilfe von Machine Learning}} | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}} | ||
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