Unterschiede

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--- lehre:abschlussarbeiten [2022/11/21 12:44]
kruschewsky [Offene Masterarbeiten]
+++ lehre:abschlussarbeiten [2024/06/17 16:42]
fonck [Laufende Abschlussarbeiten]
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   * Einsatz formaler Methoden in der Entwicklung eingebetteter Software/Systeme:
-    * Anwendung formaler Verfahren im Kontext des Internet der Produktion (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:henn]])
     * Analyse von SPS-Programmen (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]], [[lehrstuhl:mitarbeiter:voelker]])
     * Analyse von graphischen Beschreibungsmitteln, insbesondere GRAFCET nach IEC 60848 (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]])
   * Eingebettete Systeme in der Medizin:
-    * Algorithmische Überwachung und Regelung in medizintechnischen Anwendungen (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:buglowski]])
     * Modellbasierte Patientenbehandlung und automatisierte Überwachung von intensivmedizinischen Daten (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]])
+    * Erklärbarkeit bei datengetriebenen Algorithmen in der Intensivmedizin  (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]])
     * Dynamisch vernetzte, extrakorporale Organunterstützung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]])
-    * Sicherheits- und Automatisierungskonzepte für künstliche Lungen (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:lamberti]])
+    * Automatisierung der künstliche Beatmung Neugeborener (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]])
-    * Kardiorespiratorische Modellierung, Patientenmodelle als Alternative zum Tierversuch (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]])
+    * Entwicklung datenbasierter Algorithmen zur Komplikationserkennung und Modellierung des respiratorischen Systems (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]])
-    * Modellierung des respiratorischen Systems und Entwicklung datenbasierter Algorithmen zur Komplikationserkennung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]])
     * Solltet ihr ein allgemeines Interesse an einer Abschlussarbeit im Bereich der Medizintechnik haben und könnt euch auf keines der oben genannten Themen festlegen, könnt ihr eure Bewerbung auch gerne an die gesamte Medizintechnikgruppe verschicken: [[medtech-abschlussarbeiten@embedded.rwth-aachen.de]]
   * [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]]
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 /*  * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */
   * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]]
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ba_sensorqualitaet.pdf | Evaluation von Sensordatenqualität bei einer künstlichen implantierbaren Lunge}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}}
 ===== Offene Masterarbeiten =====
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-  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-bama-xai-phframework.pdf | Entwicklung eines Frameworks für post-hoc-Erklärbarkeit in intensivmedizinischen Daten}}
   * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]]
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_komplikationen.pdf | Modellierung von ausgewählten Komplikationen und Fehlern in einer Simulation einer ECMO-Therapie}}
 ===== Laufende Abschlussarbeiten =====
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_baron.pdf | Data and Process Visualization Tool for a Machine Learning Framework for ARDS Classification}}
-  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:th:expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_wedding.pdf | Feature selection and data preprocessing methods in the context of AI-based ARDS classification in time-series data}}
   * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}}
   * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}}
   *  {{ :lehre:abschlussarbeiten:ba_cpm_coban_exposee.pdf | A Concept for a Web-based Simulation Environment of a
 Testbed for Networked and Autonomous Vehicles}}
   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:exposee_ma_hammer.pdf | Entwicklung eines Frameworks zur Anonymisierung von personenbezogenen zeitkontinuierlichen Daten}}
   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }}
-  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}}
-  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_mesut_tastekin.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe einer Support Vector Machine}}
   * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-haman.pdf | Datenaugmentationsverfahren für das Training von Algorithmen für die Erkennung von fehlerhaften Datenpunkten}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-kruempelmann.pdf | Automated Concept-based Explanation als Erklärverfahren für die Fehlererkennung auf Zeitreihendaten}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-bnguyen.pdf | (Master) Applicability of image-based error classification and explanation methods on time series data}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-jzhao.pdf | (Master) Evaluation suite for algorithms for the detection of erroneous data points}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-goennheimer.pdf | (Master) Method for the artificial generation of error annotations on time series data}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-nazar.pdf | (Master) Difficulty score for detecting erroneous data points in intensive care data based on item response theory}}
 ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten =====
+==== 2023 ====
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die
+Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_pasa.pdf | Essence Neural Network for Explainable Error Detection in
+Intensive Care Medical Data}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_mesut_tastekin.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe einer Support Vector Machine}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-koehler.pdf | Retrospektive Klassifikation von Sepsis-Patienten in
+intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}}
+  *  {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-goldermann.pdf | (Master) Novelty Detection using Deep Learning-based Methods in Intensive Care Data}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-treiber.pdf | (Master) Development of a Framework for post-hoc Explainability of Fault Detection in ICU-Data}}
 ==== 2022 ====
   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }}
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   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_masterarbeit_nottenkaemper_final2.pdf | (Master) Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Thoraxröntgenbildern mit Hilfe von Machine Learning}}
   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}}
+  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:th:expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }}
 ==== 2021 ====
   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-kruschewsky.pdf | (Master) Data imputation & Data correction in Intensive Care Physiological Data}}
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 ==== 2019 ====
-  * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_sieberg.pdf | Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von
+  * Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von ausgesuchten Komplikationen bei der Neonatal-Beatmung
-ausgesuchten Komplikationen bei der Neonatal-Beatmung}}
   * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:ma_kehren_exposee.pdf | App-basiertes Live Monitoring und dynamische Vernetzung von Medizingeräten}}
   * {{:lehre:abschlussarbeiten:msm:ba_sumic_expose.pdf | Modellbildung des Temperaturverlaufs bei der hygienischen Händedesinfektion}}