Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
| Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung Beide Seiten der Revision | ||
|
lehre:abschlussarbeiten [2023/02/22 11:46] kruschewsky [Abschlussarbeiten] |
lehre:abschlussarbeiten [2023/10/13 17:11] henn |
||
|---|---|---|---|
| Zeile 37: | Zeile 37: | ||
| /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | ||
| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| + | |||
| + | |||
| ===== Offene Masterarbeiten ===== | ===== Offene Masterarbeiten ===== | ||
| Zeile 43: | Zeile 45: | ||
| \\ | \\ | ||
| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mv:ma-stllvm-proof.pdf | Formaler Beweis der semantischen Kohärenz eines LLVM-Frontends }} | ||
| ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ||
| - | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} | |
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:th:expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} |
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} | ||
| * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | ||
| * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}} | * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}} | ||
| Zeile 63: | Zeile 66: | ||
| ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ||
| ==== 2023 ==== | ==== 2023 ==== | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | ||
| + | Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_pasa.pdf | Essence Neural Network for Explainable Error Detection in | ||
| + | Intensive Care Medical Data}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_mesut_tastekin.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe einer Support Vector Machine}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_mesut_tastekin.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe einer Support Vector Machine}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-koehler.pdf | Retrospektive Klassifikation von Sepsis-Patienten in | ||
| + | intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} | ||
| ==== 2022 ==== | ==== 2022 ==== | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | ||
| Zeile 72: | Zeile 82: | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:th:expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }} | ||
| ==== 2021 ==== | ==== 2021 ==== | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-kruschewsky.pdf | (Master) Data imputation & Data correction in Intensive Care Physiological Data}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-kruschewsky.pdf | (Master) Data imputation & Data correction in Intensive Care Physiological Data}} | ||