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lehre:abschlussarbeiten [2023/02/28 13:43]
kruschewsky [Laufende Abschlussarbeiten]
lehre:abschlussarbeiten [2023/07/10 17:22]
fonck [Laufende Abschlussarbeiten]
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 ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== ===== Laufende Abschlussarbeiten =====
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}}
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​th:​expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​th:​expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }}
   * {{:​lehre:​abschlussarbeiten:​mv:​expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}}   * {{:​lehre:​abschlussarbeiten:​mv:​expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}}
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   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}}
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}}
-  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} 
  
 ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten =====
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   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​akr-expose-koehler.pdf | Retrospektive Klassifikation von Sepsis-Patienten in   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​akr-expose-koehler.pdf | Retrospektive Klassifikation von Sepsis-Patienten in
 intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}}
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}}
 ==== 2022 ==== ==== 2022 ====
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​mb:​expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​mb:​expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }}