Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
| Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung Beide Seiten der Revision | ||
|
lehre:abschlussarbeiten [2023/04/12 12:26] kruschewsky [Laufende Abschlussarbeiten] |
lehre:abschlussarbeiten [2023/07/19 08:41] kruschewsky [Laufende Abschlussarbeiten] |
||
|---|---|---|---|
| Zeile 47: | Zeile 47: | ||
| ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:th:expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:th:expose_jan_hafer.pdf | Property Directed Equivalence for PLC Programs }} | ||
| * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | ||
| Zeile 57: | Zeile 59: | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | ||
| Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_pasa.pdf | Essence Neural Network for Explainable Error Detection in | ||
| - | Intensive Care Medical Data}} | ||
| * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} | ||
| Zeile 70: | Zeile 70: | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-koehler.pdf | Retrospektive Klassifikation von Sepsis-Patienten in | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-koehler.pdf | Retrospektive Klassifikation von Sepsis-Patienten in | ||
| intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} | ||
| ==== 2022 ==== | ==== 2022 ==== | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | ||