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lehre:abschlussarbeiten [2023/10/13 17:11] henn |
lehre:abschlussarbeiten [2024/01/09 09:23] wiartalla [Offene Masterarbeiten] |
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* Einsatz formaler Methoden in der Entwicklung eingebetteter Software/Systeme: | * Einsatz formaler Methoden in der Entwicklung eingebetteter Software/Systeme: | ||
- | * Anwendung formaler Verfahren im Kontext des Internet der Produktion (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:henn]]) | ||
* Analyse von SPS-Programmen (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]], [[lehrstuhl:mitarbeiter:voelker]]) | * Analyse von SPS-Programmen (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]], [[lehrstuhl:mitarbeiter:voelker]]) | ||
* Analyse von graphischen Beschreibungsmitteln, insbesondere GRAFCET nach IEC 60848 (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]]) | * Analyse von graphischen Beschreibungsmitteln, insbesondere GRAFCET nach IEC 60848 (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]]) | ||
* Eingebettete Systeme in der Medizin: | * Eingebettete Systeme in der Medizin: | ||
- | * Algorithmische Überwachung und Regelung in medizintechnischen Anwendungen (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:buglowski]]) | ||
* Modellbasierte Patientenbehandlung und automatisierte Überwachung von intensivmedizinischen Daten (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]]) | * Modellbasierte Patientenbehandlung und automatisierte Überwachung von intensivmedizinischen Daten (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:fonck]]) | ||
* Erklärbarkeit bei datengetriebenen Algorithmen in der Intensivmedizin (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]]) | * Erklärbarkeit bei datengetriebenen Algorithmen in der Intensivmedizin (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:kruschewsky]]) | ||
* Dynamisch vernetzte, extrakorporale Organunterstützung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]]) | * Dynamisch vernetzte, extrakorporale Organunterstützung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]]) | ||
- | * Sicherheits- und Automatisierungskonzepte für künstliche Lungen (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:lamberti]]) | ||
* Automatisierung der künstliche Beatmung Neugeborener (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]]) | * Automatisierung der künstliche Beatmung Neugeborener (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]]) | ||
* Modellierung des respiratorischen Systems und Entwicklung datenbasierter Algorithmen zur Komplikationserkennung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]]) | * Modellierung des respiratorischen Systems und Entwicklung datenbasierter Algorithmen zur Komplikationserkennung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]]) | ||
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/* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | ||
* Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
+ | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mw:20240105_ba_simulator_daten.pdf | Integration von intensivmedizinischen Patientendaten in eine Simulation einer künstlichen Lunge}} | ||
+ | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mw:20240105_ma_komplikationen.pdf | Modellierung von ausgewählten Komplikationen in einer Simulation einer implantierbaren künstlichen Lunge}} | ||
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* Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mv:ma-stllvm-proof.pdf | Formaler Beweis der semantischen Kohärenz eines LLVM-Frontends }} | + | * * {{:lehre:abschlussarbeiten:mw:20240105_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}} |
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* {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | ||
* {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | ||
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_menzel_final.pdf | Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} |
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-goldermann.pdf | (Master) Novelty Detection using Deep Learning-based Methods in Intensive Care Data}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} |
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}} | + | |
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | + | |
===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ||
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intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-goldermann.pdf | (Master) Novelty Detection using Deep Learning-based Methods in Intensive Care Data}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | ||
==== 2022 ==== | ==== 2022 ==== | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} |