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lehre:abschlussarbeiten [2023/11/16 10:57] fonck [Laufende Abschlussarbeiten] |
lehre:abschlussarbeiten [2024/01/15 16:19] wiartalla [Offene Masterarbeiten] |
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| * Einsatz formaler Methoden in der Entwicklung eingebetteter Software/Systeme: | * Einsatz formaler Methoden in der Entwicklung eingebetteter Software/Systeme: | ||
| - | * Anwendung formaler Verfahren im Kontext des Internet der Produktion (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:henn]]) | ||
| * Analyse von SPS-Programmen (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]], [[lehrstuhl:mitarbeiter:voelker]]) | * Analyse von SPS-Programmen (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]], [[lehrstuhl:mitarbeiter:voelker]]) | ||
| * Analyse von graphischen Beschreibungsmitteln, insbesondere GRAFCET nach IEC 60848 (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]]) | * Analyse von graphischen Beschreibungsmitteln, insbesondere GRAFCET nach IEC 60848 (Ansprechpartner: [[lehrstuhl:mitarbeiter:mross]]) | ||
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| /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | ||
| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| + | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mw:20240105_ba_simulator_daten.pdf | Integration von intensivmedizinischen Patientendaten in eine Simulation einer künstlichen Lunge}} | ||
| + | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mw:20240105_ba_komplikationen.pdf | Modellierung von ausgewählten Komplikationen in einer Simulation einer implantierbaren künstlichen Lunge}} | ||
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| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| + | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mw:20240105_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}} | ||
| ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} | ||
| * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | ||
| * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}} | * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}} | ||
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| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | ||
| * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_kaschel_final.pdf | Few-Shot Learning für die Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | ||
| ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ||
| ==== 2023 ==== | ==== 2023 ==== | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | ||
| Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | ||
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| intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | intensivmedizinischen Sekundärdaten mit Machine Learning}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_nguyen.pdf | (Master) Neural networks and ensemble methods for imputation of inconsistent intensive care data}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-goldermann.pdf | (Master) Novelty Detection using Deep Learning-based Methods in Intensive Care Data}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | ||
| ==== 2022 ==== | ==== 2022 ==== | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | ||