Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
| Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung Beide Seiten der Revision | ||
|
lehre:abschlussarbeiten [2023/12/01 13:24] fonck [Laufende Abschlussarbeiten] |
lehre:abschlussarbeiten [2024/06/17 16:43] fonck [2023] |
||
|---|---|---|---|
| Zeile 14: | Zeile 14: | ||
| * Dynamisch vernetzte, extrakorporale Organunterstützung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]]) | * Dynamisch vernetzte, extrakorporale Organunterstützung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:wiartalla]]) | ||
| * Automatisierung der künstliche Beatmung Neugeborener (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]]) | * Automatisierung der künstliche Beatmung Neugeborener (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:pfannschmidt]]) | ||
| - | * Modellierung des respiratorischen Systems und Entwicklung datenbasierter Algorithmen zur Komplikationserkennung (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]]) | + | * Entwicklung datenbasierter Algorithmen zur Komplikationserkennung und Modellierung des respiratorischen Systems (Ansprechpartner: [[:lehrstuhl:mitarbeiter:oprea]]) |
| * Solltet ihr ein allgemeines Interesse an einer Abschlussarbeit im Bereich der Medizintechnik haben und könnt euch auf keines der oben genannten Themen festlegen, könnt ihr eure Bewerbung auch gerne an die gesamte Medizintechnikgruppe verschicken: [[medtech-abschlussarbeiten@embedded.rwth-aachen.de]] | * Solltet ihr ein allgemeines Interesse an einer Abschlussarbeit im Bereich der Medizintechnik haben und könnt euch auf keines der oben genannten Themen festlegen, könnt ihr eure Bewerbung auch gerne an die gesamte Medizintechnikgruppe verschicken: [[medtech-abschlussarbeiten@embedded.rwth-aachen.de]] | ||
| * [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| Zeile 34: | Zeile 34: | ||
| /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | ||
| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ba_sensorqualitaet.pdf | Evaluation von Sensordatenqualität bei einer künstlichen implantierbaren Lunge}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}} | ||
| + | |||
| Zeile 42: | Zeile 45: | ||
| \\ | \\ | ||
| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_komplikationen.pdf | Modellierung von ausgewählten Komplikationen und Fehlern in einer Simulation einer ECMO-Therapie}} | ||
| ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_baron.pdf | Data and Process Visualization Tool for a Machine Learning Framework for ARDS Classification}} |
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_wedding.pdf | Feature selection and data preprocessing methods in the context of AI-based ARDS classification in time-series data}} |
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} | + | |
| * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | * {{:lehre:abschlussarbeiten:mv:expose_roman_gensch.pdf|Automatisierte Generierung eines .NET-Interfaces für eine C++-Bibliothek}} | ||
| * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}} | * {{ :lehre:i11-expose_huang_2020.pdf | Implementation of Generic Scenarios for Testing of Networked Trajectory Planning}} | ||
| Zeile 55: | Zeile 58: | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:ml:exposee_wrede.pdf | Messung des Einflusses der Blutgerinnung auf die Absorption von infrarotem Licht in Vollblut }} | ||
| * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | * {{ :lehre: expose_steidl.pdf | (Master) Detection of Vehicle Position on a Pressure-Sensitive Surface Layer}} | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_menzel_final.pdf | Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-haman.pdf | Datenaugmentationsverfahren für das Training von Algorithmen für die Erkennung von fehlerhaften Datenpunkten}} |
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ba_nick_stete.pdf | Analyse von Erklärbarer KI für Deep-Learning Modelle zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-kruempelmann.pdf | Automated Concept-based Explanation als Erklärverfahren für die Fehlererkennung auf Zeitreihendaten}} |
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-bnguyen.pdf | (Master) Applicability of image-based error classification and explanation methods on time series data}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-jzhao.pdf | (Master) Evaluation suite for algorithms for the detection of erroneous data points}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-goennheimer.pdf | (Master) Method for the artificial generation of error annotations on time series data}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-nazar.pdf | (Master) Difficulty score for detecting erroneous data points in intensive care data based on item response theory}} | ||
| ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ===== Abgeschlossene Abschlussarbeiten ===== | ||
| ==== 2023 ==== | ==== 2023 ==== | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose_klinkhart.pdf | Entwickeln eines Schwierigkeitsscores für die | ||
| Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | Fehlererkennung in intensivmedizinischen Daten}} | ||
| Zeile 72: | Zeile 82: | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the con-text of medical care for ARDS patients}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-treiber.pdf | (Master) Development of a Framework for post-hoc Explainability of Fault Detection in ICU-Data}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}} | ||
| + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_kaschel_final.pdf | Few-Shot Learning für die Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | ||
| ==== 2022 ==== | ==== 2022 ==== | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mb:expose_ba_bach.pdf | Automatisierte Erkennung von ausgewählten Komplikationen bei der Beatmung von Neugeborenen }} | ||