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lehre:abschlussarbeiten [2024/06/17 16:43] fonck [2023] |
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| /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | /* * [[lehrstuhl:mitarbeiter:stollenwerk|Mobile Organperfusion]] */ | ||
| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ba_sensorqualitaet.pdf | Evaluation von Sensordatenqualität bei einer künstlichen implantierbaren Lunge}} | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}} | ||
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| * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | * Algorithmen für Vernetzte und Autonome Fahrzeuge, siehe [[en:forschung:mobility#open_positions|Cyber-physical Mobility]] | ||
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_rueckfallkonzept.pdf | Entwicklung eines Rückfallkonzepts für die automatisierte Lungenunterstützung mobilisierter Intensivpatienten}} | + | |
| - | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:mw:20240531_ma_komplikationen.pdf | Modellierung von ausgewählten Komplikationen und Fehlern in einer Simulation einer ECMO-Therapie}} | + | |
| ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ===== Laufende Abschlussarbeiten ===== | ||
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| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-treiber.pdf | (Master) Development of a Framework for post-hoc Explainability of Fault Detection in ICU-Data}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:akr-expose-treiber.pdf | (Master) Development of a Framework for post-hoc Explainability of Fault Detection in ICU-Data}} | ||
| - | * * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} |
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} | ||
| * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}} | ||