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lehrstuhl:mitarbeiter:foerster [2017/12/01 14:55] foerster [Forschung] |
lehrstuhl:mitarbeiter:foerster [2017/12/03 11:57] foerster [Forschung] |
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| * virtuelles, modellbasiertes Engineering, | * virtuelles, modellbasiertes Engineering, | ||
| - | * komponentenbasierte semantische Modelle, | + | * semantische Komponentenmodelle, |
| * formale Spezifikation und Analyse (Logik, Stochastik, Automaten, Modellprüfung), | * formale Spezifikation und Analyse (Logik, Stochastik, Automaten, Modellprüfung), | ||
| * quantitative Bewertung von Spezifikationen, | * quantitative Bewertung von Spezifikationen, | ||
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| - | Unser Lösungsansatz beruht auf bedingten Spezifikationen ("conditionals"), bei denen eine Anforderung als Paar aus Vorbedingung und Nachbedingung formuliert wird. | + | Mein Lösungsansatz beruht auf bedingten Spezifikationen ("conditionals"), bei denen eine Anforderung als Paar aus Vorbedingung und Nachbedingung formuliert wird. |
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| /*Conditionals werden als Blockdiagramme in einer dedizierten Temporallogik formuliert und für die Verifikation zu Automaten umgewandelt. Die Entwicklung dieser Logik ist Teil des Projekts.*/ | /*Conditionals werden als Blockdiagramme in einer dedizierten Temporallogik formuliert und für die Verifikation zu Automaten umgewandelt. Die Entwicklung dieser Logik ist Teil des Projekts.*/ | ||
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| Bei der Modellprüfung suchen wir nach Inkonsistenzen zwischen Anforderungen auf Systemebene und ihrer Zerlegung in Komponentenanforderungen. | Bei der Modellprüfung suchen wir nach Inkonsistenzen zwischen Anforderungen auf Systemebene und ihrer Zerlegung in Komponentenanforderungen. | ||
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| Für die notwendigen Abstandsschätzungen zum Ziel- bzw. Fehlerzustand testen wir neue Maße auf Grundlage von Klassifikationstheorie und statistischem Lernen. | Für die notwendigen Abstandsschätzungen zum Ziel- bzw. Fehlerzustand testen wir neue Maße auf Grundlage von Klassifikationstheorie und statistischem Lernen. | ||
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