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lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2022/05/05 13:51] fonck [Betreute Arbeiten] |
lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2023/04/14 11:06] fonck [Betreute Arbeiten] |
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===== Forschung ===== | ===== Forschung ===== | ||
- | Meine Forschung findet im Rahmen des ASIC Anwendungsfalls des [[forschung:projekte:smith|SMITH-Projektes]] statt. Darin wird unter Anderem an Methoden zur Sicherstellung von Datenqualität, Modellierung von Patientenbehandlungen und Früherkennung des Krankheitsbilds ARDS geforscht. Aktuelle Abschlussarbeiten in diesen Bereichen werden auf der [[lehre:abschlussarbeiten|Abschlussarbeiten-Seite]] ausgeschrieben. Bei konkreteren Anfragen bzw. Nachfragen bin ich per Mail zu erreichen. | + | Meine Forschung findet im Rahmen des ASIC Anwendungsfalls des [[forschung:projekte:smith|SMITH-Projektes]] statt. Darin wird unter Anderem an Methoden zur Sicherstellung von Datenqualität, Modellierung von Patientenbehandlungen und (Früh-)Erkennung des Krankheitsbilds ARDS geforscht. Aktuelle Abschlussarbeiten in diesen Bereichen werden auf der [[lehre:abschlussarbeiten|Abschlussarbeiten-Seite]] ausgeschrieben. Bei konkreteren Anfragen bzw. Nachfragen bin ich per Mail zu erreichen. |
===== Sprechstunde ===== | ===== Sprechstunde ===== | ||
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| **Semester** | **Titel** | **Art** | | | **Semester** | **Titel** | **Art** | | ||
+ | | Sommersemester 23 | [[lehre:sose23:emsy]] | VL | | ||
+ | | ::: | [[lehre:sose23:seminar]] | S | | ||
+ | | ::: | [[lehre:sose23:proseminar]] | S | | ||
+ | | Wintersemester 22/23 | [[lehre:wise2223:seminar]] | S | | ||
+ | | ::: | [[lehre:wise2223:proseminar]] | S | | ||
| Sommersemester 22 | [[lehre:sose22:emsy]] | VL | | | Sommersemester 22 | [[lehre:sose22:emsy]] | VL | | ||
| ::: | [[lehre:sose22:seminar]] | S | | | ::: | [[lehre:sose22:seminar]] | S | | ||
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===== Betreute Arbeiten ===== | ===== Betreute Arbeiten ===== | ||
+ | <color #00a2e8>**WS 22/23**</color> | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-tauseef_ahmad_awan_final.pdf | (Master) Comparison of intensive care databases and transferability of AI-methods for the ARDS detection}} | ||
+ | * {{:lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-goldermann.pdf | (Master) Novelty Detection using Deep Learning-based Methods in Intensive Care Data}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the context of medical care for ARDS patients}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} | ||
<color #00a2e8>**SS 22**</color> | <color #00a2e8>**SS 22**</color> | ||
* {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_charlotte_wolf_final.pdf | Entwurf eines Frameworks zur Bewertung der Datenqualität in intensivmedizinischen Datenbanken am Beispiel ARDS}} | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_charlotte_wolf_final.pdf | Entwurf eines Frameworks zur Bewertung der Datenqualität in intensivmedizinischen Datenbanken am Beispiel ARDS}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}} | ||
+ | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_mesut_tastekin.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe einer Support Vector Machine}} | ||
<color #00a2e8>**WS 21/22**</color> | <color #00a2e8>**WS 21/22**</color> | ||
- | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_masterarbeit_nottenkaemper_final2.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Thoraxröntgenbildern mit Hilfe von Machine Learning}} | + | * {{ :lehre:abschlussarbeiten:sf:expose_masterarbeit_nottenkaemper_final2.pdf | (Master) Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Thoraxröntgenbildern mit Hilfe von Machine Learning}} |
<color #00a2e8>**SS 21**</color> | <color #00a2e8>**SS 21**</color> |