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lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2023/12/01 13:25]
fonck [Betreute Arbeiten]
lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2024/06/17 16:40]
fonck [Betreute Arbeiten]
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 ===== Kontakt ===== ===== Kontakt =====
-{{ :​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck.jpg?120|}}+{{ :​lehrstuhl:​mitarbeiter:​simon_i11.jpg?120|}}
 \\ \\
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter\\ Wissenschaftlicher Mitarbeiter\\
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 | **Semester** ​           | **Titel** ​                                       | **Art** | | **Semester** ​           | **Titel** ​                                       | **Art** |
 +| Sommersemester 24       | [[lehre:​sose24:​emsy]] ​                           |    VL   |
 +| :::                     | [[lehre:​sose24:​seminar|Seminar:​ Ausgesuchte Themen zur Eingebetteten Software]] ​                        ​| ​   S    |
 +| :::                     | [[lehre:​sose24:​proseminar]] ​                     |    S    |
 | Wintersemester 23/24    | [[lehre:​wise2324:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | | Wintersemester 23/24    | [[lehre:​wise2324:​seminar]] ​                      ​| ​   S    |
 | :::                     | [[lehre:​wise2324:​proseminar]] ​                   |    S    | | :::                     | [[lehre:​wise2324:​proseminar]] ​                   |    S    |
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 ===== Betreute Arbeiten ===== ===== Betreute Arbeiten =====
 +<color #​00a2e8>​**SS 24**</​color>​
 +{{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_baron.pdf |}}
 +{{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_wedding.pdf |}}
 <color #​00a2e8>​**WS 23/​24**</​color>​ <color #​00a2e8>​**WS 23/​24**</​color>​
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}
-  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_menzel_final.pdf | Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}}+  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_menzel_final.pdf | (Master) ​Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_kaschel_final.pdf | Few-Shot Learning für die Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}
 <color #​00a2e8>​**SS 23**</​color>​ <color #​00a2e8>​**SS 23**</​color>​
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}}