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fonck [Betreute Arbeiten]
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   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}}
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}}
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_kaschel_final.pdf | Few-Shot Learning für die Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}
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   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}}