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lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2019/10/01 09:05]
fonck
lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2024/06/17 16:41] (aktuell)
fonck [Betreute Arbeiten]
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 ===== Kontakt ===== ===== Kontakt =====
-{{ :​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck.jpg?120|}}+{{ :​lehrstuhl:​mitarbeiter:​simon_i11.jpg?120|}}
 \\ \\
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter\\ Wissenschaftlicher Mitarbeiter\\
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 \\ \\
 Adresse: Ahornstr. 55, 52074 Aachen, Germany\\ Adresse: Ahornstr. 55, 52074 Aachen, Germany\\
-Büro: ​2321\\ +Büro: ​2325\\ 
-\\+ 
 +===== Forschung ===== 
 +Meine Forschung findet im Rahmen des ASIC Anwendungsfalls des [[forschung:​projekte:​smith|SMITH-Projektes]] statt. Darin wird unter Anderem an Methoden zur Sicherstellung von Datenqualität,​ Modellierung von Patientenbehandlungen und (Früh-)Erkennung des Krankheitsbilds ARDS geforscht. Aktuelle Abschlussarbeiten in diesen Bereichen werden auf der [[lehre:​abschlussarbeiten|Abschlussarbeiten-Seite]] ausgeschrieben. Bei konkreteren Anfragen bzw. Nachfragen bin ich per Mail zu erreichen.
  
 ===== Sprechstunde ===== ===== Sprechstunde =====
  
-Nach Vereinbarung  ​+Nach Vereinbarung 
 + 
 +===== Lehre ===== 
 + 
 +| **Semester** ​           | **Titel** ​                                       | **Art** | 
 +| Sommersemester 24       | [[lehre:​sose24:​emsy]] ​                           |    VL   | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose24:​seminar|Seminar:​ Ausgesuchte Themen zur Eingebetteten Software]] ​                        ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose24:​proseminar]] ​                     |    S    | 
 +| Wintersemester 23/24    | [[lehre:​wise2324:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​wise2324:​proseminar]] ​                   |    S    | 
 +| Sommersemester 23       | [[lehre:​sose23:​emsy]] ​                           |    VL   | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose23:​seminar]] ​                        ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose23:​proseminar]] ​                     |    S    | 
 +| Wintersemester 22/23    | [[lehre:​wise2223:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​wise2223:​proseminar]] ​                   |    S    | 
 +| Sommersemester 22       | [[lehre:​sose22:​emsy]] ​                           |    VL   | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose22:​seminar]] ​                        ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose22:​proseminar]] ​                     |    S    | 
 +| Wintersemester 21/22    | [[lehre:​wise2122:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​wise2122:​proseminar]] ​                   |    S    | 
 +| Sommersemester 21       | [[lehre:​sose21:​emsy]] ​                           |    VL   | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose21:​seminar]] ​                        ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose21:​proseminar]] ​                     |    S    | 
 +| Wintersemester 20/21    | [[lehre:​wise2021:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​wise2021:​proseminar]] ​                   |    S    | 
 +| Sommersemester 20    | [[lehre:​sose20:​emsy]] ​                              ​| ​   VL   | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose20:​seminar]] ​                        ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​sose20:​proseminar]] ​                     |    S    | 
 +| Wintersemester 19/20    | [[lehre:​wise1920:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | 
 +| :::                     | [[lehre:​wise1920:​proseminar]] ​                   |    S    | 
 +\\ 
 + 
 +===== Betreute Arbeiten ===== 
 +<color #​00a2e8>​**SS 24**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_baron.pdf | Data and Process Visualization Tool for a Machine Learning Framework for ARDS Classification}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_wedding.pdf | Feature selection and data preprocessing methods in the context of AI-based ARDS classification in time-series data}} 
 +<color #​00a2e8>​**WS 23/​24**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_menzel_final.pdf | (Master) Framework zur automatisierten ARDS-Erkennung basierend auf KI-gestützten Verfahren}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​2023_ma_lisa_hartung_expose.pdf | (Master) Comparison of White Box and Black Box Models in the Context of Artificial Intelligence for ARDS Classification}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_kaschel_final.pdf | Few-Shot Learning für die Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}} 
 +<color #​00a2e8>​**SS 23**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_alina_nguyen_final.pdf | Evaluation der Robustheit von Deep Learning Methoden zur Klassifizierung von bilateralen Infiltraten in Thorax-Röntgenbilder}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-ella_petzold.pdf | Identifikation und Evaluation von Patientenclustern in intensivmedizinischen Datenbanken}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-przibylla_final.pdf | (Master) Active Learning for targeted data annotation and model training in intensive care data}} 
 +<color #​00a2e8>​**WS 22/​23**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-tauseef_ahmad_awan_final.pdf | (Master) Comparison of intensive care databases and transferability of AI-methods for the ARDS detection}} 
 +  * {{:​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_pauli_final.pdf | Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern mit Hilfe von Vision Transformern}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-goldermann.pdf | (Master) Novelty Detection using Deep Learning-based Methods in Intensive Care Data}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ibach_final.pdf | (Master) An approach to explainable artificial intelligence in the context of medical care for ARDS patients}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-hammad_ahmed.pdf | (Master) Detection of ARDS in time series clinical data using Deep Learning models}} 
 +<color #​00a2e8>​**SS 22**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_charlotte_wolf_final.pdf | Entwurf eines Frameworks zur Bewertung der Datenqualität in intensivmedizinischen Datenbanken am Beispiel ARDS}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_valoshyna.pdf | Optimierung von Deep-Learning Modellen zur automatischen Erkennung von akutem Lungenversagen in Röntgenbildern}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_hannes_pieper.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe von Random-Forest Algorithmen}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_mesut_tastekin.pdf | Retrospektive Erkennung von ARDS mit Hilfe einer Support Vector Machine}} 
 + 
 +<color #​00a2e8>​**WS 21/​22**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_masterarbeit_nottenkaemper_final2.pdf | (Master) Automatische Erkennung von bilateralen Infiltraten in Thoraxröntgenbildern mit Hilfe von Machine Learning}} 
 + 
 +<color #​00a2e8>​**SS 21**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose-kruschewsky.pdf | (Master) Data imputation & Data correction in Intensive Care Physiological Data}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ana_yurgandzhieva.pdf | Retrospektive Klassifizierung von ARDS-Verläufen in intensivmedizinischen Sekundärdaten}} 
 + 
 +<color #​00a2e8>​**WS 20/​21**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​ma_expose_jan_van_essen.pdf | (Master) Interaktives Analysesystem für die algorithmische Novelty Detection in intensivmedizinischen Datensätzen}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​ma_expose_alice_janssen.pdf | (Master) Konstruktion eines Bayesschen Netzes zur Erkennung von ARDS}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​ba_expose_mayra_elwes.pdf | Implementierung und Modellierung einer exemplarischen FHIR-Schnittstelle}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​ba_expose_anna_vaassen.pdf | Transformation heterogener ​ intensivmedizinische Datenbanken in das OMOP-CDM}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_marco_bischoff.pdf | Erweiterung einer modellbasierten Klassifikation von ARDS-Patienten um physiologische Zusammenhänge}} 
 + 
 +<color #​00a2e8>​**SS 20**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​ba_exposé_sophia_gimple.pdf |Erkennung von Sensorfehlern in intensivmedizinischen Datensätzen mithilfe von Novelty Detection}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_marius_peterfalvi.pdf | Implementierung einer Diagnoseunterstützung auf Basis symptomatischer Zusammenhänge}} 
 + 
 +<color #​00a2e8>​**WS 19/​20**</​color>​ 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_kai_guetzlaff.pdf | Algorithmische Plausibilitätsprüfung intensivmedizinischer Patientendaten}} 
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_hensen.pdf |Implementierung einer modellbasierten Klassifikation von ARDS-Patienten}}
  
 +===== Publikationen =====
 +~~NOCACHE~~
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