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lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2024/01/10 14:05]
fonck [Betreute Arbeiten]
lehrstuhl:mitarbeiter:fonck [2024/06/17 16:41] (aktuell)
fonck [Betreute Arbeiten]
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 ===== Kontakt ===== ===== Kontakt =====
-{{ :​lehrstuhl:​mitarbeiter:​fonck.jpg?120|}}+{{ :​lehrstuhl:​mitarbeiter:​simon_i11.jpg?120|}}
 \\ \\
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter\\ Wissenschaftlicher Mitarbeiter\\
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 | **Semester** ​           | **Titel** ​                                       | **Art** | | **Semester** ​           | **Titel** ​                                       | **Art** |
 +| Sommersemester 24       | [[lehre:​sose24:​emsy]] ​                           |    VL   |
 +| :::                     | [[lehre:​sose24:​seminar|Seminar:​ Ausgesuchte Themen zur Eingebetteten Software]] ​                        ​| ​   S    |
 +| :::                     | [[lehre:​sose24:​proseminar]] ​                     |    S    |
 | Wintersemester 23/24    | [[lehre:​wise2324:​seminar]] ​                      ​| ​   S    | | Wintersemester 23/24    | [[lehre:​wise2324:​seminar]] ​                      ​| ​   S    |
 | :::                     | [[lehre:​wise2324:​proseminar]] ​                   |    S    | | :::                     | [[lehre:​wise2324:​proseminar]] ​                   |    S    |
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 ===== Betreute Arbeiten ===== ===== Betreute Arbeiten =====
 +<color #​00a2e8>​**SS 24**</​color>​
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_baron.pdf | Data and Process Visualization Tool for a Machine Learning Framework for ARDS Classification}}
 +  * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_wedding.pdf | Feature selection and data preprocessing methods in the context of AI-based ARDS classification in time-series data}}
 <color #​00a2e8>​**WS 23/​24**</​color>​ <color #​00a2e8>​**WS 23/​24**</​color>​
   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}   * {{ :​lehre:​abschlussarbeiten:​sf:​expose_ba_nick_stete.pdf | Erklärbarkeitsanalyse von Deep-Learning Modellen zur Erkennung von bilateralen Infiltraten in Röntgenbildern}}